ce076b8f

Òîðãîâëÿ ñ Ôèáî è ÄèÍàïîëè


Ãëàâà 1 Ãëàâà 2 Ãëàâà 3



Òîðãîâëÿ ñ Ôèáî è ÄèÍàïîëè
Ãëàâà 1 Àñïåêòû ìåõàíè÷åñêîé è àíàëèòè÷åñêîé òîðãîâëè





Ýòîò ðàçäåë - î âñåñòîðîííåì è ìîäóëüíîì ïîäõîäå ê òîðãîâëå, êîòîðûé ÿ íàõîæó ðàçóì­íûì è âûñîêîýôôåêòèâíûì. Îí - î ïðèìåíåíèè ÷èñåë Ôèáîíà÷÷è íà èíâåñòèöèîííûõ ðûíêàõ. ×òîáû óñïåøíî ðåàëèçîâûâàòü ñòðàòåãèè, îñíîâàííûå íà ÷èñëàõ Ôèáîíà÷÷è, íóæíî èìåòü ñîëèäíóþ áàçó è ñòðóêòóðèðîâàííûé êîíòåêñò.
Òåõíè÷åñêèå ïðèåìû ñ èñïîëüçîâàíèåì ÷èñåë Ôèáîíà÷÷è íå ðàñêðûâàþòñÿ, ïîêà íå áóäåò äîëæíûì îáðàçîì ïðîäåëàíà ðàáîòà ïî óêëàäêå ôóíäàìåíòà çíàíèé. Åñëè âû ðåøèòå ñêàêàòü âïåðåä ãàëîïîì, íàäåþñü, âàìè ïðåäâàðèòåëüíî ñôîðìóëèðîâàí âñåñòîðîííèé êîíòåêñò èñïîëüçîâàíèÿ ìîùíîé òåõíèêè âåäóùèõ èíäèêàòîðîâ (leading indicator techniques), íàçûâàåìûõ çäåñü Óðîâíÿìè Äè Íàïîëè.
Àíàëèòè÷åñêèå ïîäõîäû ïðèçûâàþò òðåéäåðà ïðèíèìàòü ðåøåíèÿ èñõîäÿ èç äàííûõ êðèòåðèåâ èëè êîíòåêñòà, òîãäà êàê íåàíàëèòè÷åñêèå ñèñòåìû ñòðîãî ìåõàíè÷åñêèå.
Èñïîëüçóåìàÿ ìåòîäîëîãèÿ òîðãîâëè ïðåäïîëàãàåò ïðèìåíåíèå âñåñòîðîííåé îöåíêè, ò.å. àíàëèçà. Èìåííî òàê ÿ è ëþáëþ òîðãîâàòü. Ìîå ìíåíèå: àíàëèòè÷åñêèå ìåòîäû èìåþò íåîñïîðèìîå ïðåèìóùåñòâî ïåðåä ìåõàíè÷åñêèìè. Ãèáêîñòü, ñâîéñòâåííàÿ ÷åëîâå÷åñêîìó óìó, è ñêîðîñòü, ñ êîòîðîé ìîãóò áûòü ñäåëàíû íåîáõîäèìûå êîððåêòèðîâêè, ÷òîáû îòðåàãèðîâàòü íà èçìåíåíèå êîíúþíêòóðû ðûíêà, - âîò äâà ñàìûõ ñèëüíûõ äîâîäà â ïîëüçó àíàëèòè÷åñêîãî ïîäõîäà. Îäíàêî, ìíîãèå èç âàñ èìåþò ïðåäâçÿòûå, ÷àñòî íåñîâìåñòèìûå ñ äåéñòâèòåëüíîñòüþ ïðåäñòàâëåíèÿ î íåêîòîðûõ òîðãîâûõ ìåòîäàõ. Óñïåõè â ëþáîé ñôåðå äåÿòåëüíîñòè òðåáóþò ïðåäâàðèòåëüíîãî ôóíäàìåíòàëüíîãî îñìûñëåíèÿ. Ïîýòîìó â âàøèõ èíòåðåñàõ ïîòðàòèòü íåìíîãî âðåìåíè íà èçó÷åíèå íåêîòîðûõ ôàêòîâ, êàñàþùèõñÿ îñíîâíûõ ïîäõîäîâ ê òîðãîâëå.


ÏÐÅÄÈÑËÎÂÈÅ
ÏÐÅÄÈÑËÎÂÈÅ
ÏÐÅÄÈÑËÎÂÈÅ
ÏÐÅÄÈÑËÎÂÈÅ

ÌÅÒÎÄÛ ÒÎÐÃÎÂËÈ ÀÍÀËÈÒÈ×ÅÑÊÈÅ È ÌÅÕÀÍÈ×ÅÑÊÈÅ ÒÎÐÃÎÂÛÅ ÑÈÑÒÅÌÛ ÏÎÇÈÖÈÎÍÍÀß È ÂÍÓÒÐÈÄÍÅÂÍÀß ÒÎÐÃÎÂËß ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ


ÎÖÅÍÊÀ ÑÈÒÓÀÖÈÈ
ÎÖÅÍÊÀ ÑÈÒÓÀÖÈÈ
ÎÖÅÍÊÀ ÑÈÒÓÀÖÈÈ

ÍÅÌÍÎÃÎ ÈÑÒÎÐÈÈ


ÍÅÌÍÎÃÎ ÈÑÒÎÐÈÈ

Ó×ÅÍÈ×ÅÑÒÂÎ
Ó×ÅÍÈ×ÅÑÒÂÎ
Ó×ÅÍÈ×ÅÑÒÂÎ
Ó×ÅÍÈ×ÅÑÒÂÎ

ÐÅÇÞÌÅ

ÀÑÏÅÊÒÛ ÌÅÕÀÍÈ×ÅÑÊÎÉ È ÀÍÀËÈÒÈ×ÅÑÊÎÉ ÒÎÐÃÎÂËÈ


ÏÎÇÈÖÈÎÍÍÀß ÒÎÐÃÎÂËß Â ÑÐÀÂÍÅÍÈÈ Ñ ÂÍÓÒÐÈÄÍÅÂÍÎÉ ÒÎÐÃÎÂËÅÉ

ÍÅÄÎÑÒÀÒÊÈ ÂÍÓÒÐÈÄÍÅÂÍÎÉ ÒÎÐÃÎÂËÈ

ÀËÜÒÅÐÍÀÒÈÂÀ

ÏÐÅÄÏÎÑÛËÊÈ, ÎÑÍÎÂÍÛÅ ÏÐÀÂÈËÀ È ÎÏÐÅÄÅËÅÍÈß ÏÐÅÄÏÎÑÛËÊÈ
ÏÐÅÄÏÎÑÛËÊÈ, ÎÑÍÎÂÍÛÅ ÏÐÀÂÈËÀ È ÎÏÐÅÄÅËÅÍÈß ÏÐÅÄÏÎÑÛËÊÈ
ÏÐÅÄÏÎÑÛËÊÈ, ÎÑÍÎÂÍÛÅ ÏÐÀÂÈËÀ È ÎÏÐÅÄÅËÅÍÈß ÏÐÅÄÏÎÑÛËÊÈ
ÏÐÅÄÏÎÑÛËÊÈ, ÎÑÍÎÂÍÛÅ ÏÐÀÂÈËÀ È ÎÏÐÅÄÅËÅÍÈß ÏÐÅÄÏÎÑÛËÊÈ
ÏÐÅÄÏÎÑÛËÊÈ, ÎÑÍÎÂÍÛÅ ÏÐÀÂÈËÀ È ÎÏÐÅÄÅËÅÍÈß ÏÐÅÄÏÎÑÛËÊÈ
ÏÐÅÄÏÎÑÛËÊÈ, ÎÑÍÎÂÍÛÅ ÏÐÀÂÈËÀ È ÎÏÐÅÄÅËÅÍÈß ÏÐÅÄÏÎÑÛËÊÈ

ÍÀÏÐÀÂËÅÍÈÅ
ÍÀÏÐÀÂËÅÍÈÅ


ÂÅÄÓÙÈÅ ÈÍÄÈÊÀÒÎÐÛ
ÂÅÄÓÙÈÅ ÈÍÄÈÊÀÒÎÐÛ
ÂÅÄÓÙÈÅ ÈÍÄÈÊÀÒÎÐÛ

ÎØÈÁÊÀ

ÍÅÎÁÕÎÄÈÌÛÅ ÊÎÌÏÎÍÅÍÒÛ ÓÑÏÅØÍÎÉ ÒÎÐÃÎÂËÈ

ÓÏÐÀÂËÅÍÈÅ ÊÀÏÈÒÀËÎÌ È ÑÀÌÎÊÎÍÒÐÎËÜ

ÐÛÍÎ×ÍÀß ÌÅÕÀÍÈÊÀ
ÐÛÍÎ×ÍÀß ÌÅÕÀÍÈÊÀ


ÊÎÍÒÅÊÑÒ

ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÑÌÅÙÅÍÍÛÅ ÑÊÎËÜÇßÙÈÅ ÑÐÅÄÍÈÅ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ
ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÑÌÅÙÅÍÍÛÅ ÑÊÎËÜÇßÙÈÅ ÑÐÅÄÍÈÅ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ
ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÑÌÅÙÅÍÍÛÅ ÑÊÎËÜÇßÙÈÅ ÑÐÅÄÍÈÅ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ
ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÑÌÅÙÅÍÍÛÅ ÑÊÎËÜÇßÙÈÅ ÑÐÅÄÍÈÅ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ
ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÑÌÅÙÅÍÍÛÅ ÑÊÎËÜÇßÙÈÅ ÑÐÅÄÍÈÅ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ
ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÑÌÅÙÅÍÍÛÅ ÑÊÎËÜÇßÙÈÅ ÑÐÅÄÍÈÅ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ
ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÑÌÅÙÅÍÍÛÅ ÑÊÎËÜÇßÙÈÅ ÑÐÅÄÍÈÅ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ
ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÑÌÅÙÅÍÍÛÅ ÑÊÎËÜÇßÙÈÅ ÑÐÅÄÍÈÅ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ
ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÑÌÅÙÅÍÍÛÅ ÑÊÎËÜÇßÙÈÅ ÑÐÅÄÍÈÅ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ
ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÑÌÅÙÅÍÍÛÅ ÑÊÎËÜÇßÙÈÅ ÑÐÅÄÍÈÅ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ
ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÑÌÅÙÅÍÍÛÅ ÑÊÎËÜÇßÙÈÅ ÑÐÅÄÍÈÅ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ
ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÑÌÅÙÅÍÍÛÅ ÑÊÎËÜÇßÙÈÅ ÑÐÅÄÍÈÅ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ
ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÑÌÅÙÅÍÍÛÅ ÑÊÎËÜÇßÙÈÅ ÑÐÅÄÍÈÅ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ

ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÊÎÌÁÈÍÀÖÈß MACD/STOCHASTIC ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ
ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÊÎÌÁÈÍÀÖÈß MACD/STOCHASTIC ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ
ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÊÎÌÁÈÍÀÖÈß MACD/STOCHASTIC ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ
ÀÍÀËÈÇ ÒÐÅÍÄÀ ÊÎÌÁÈÍÀÖÈß MACD/STOCHASTIC ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ

ÌÎÄÈÔÈÖÈÐÎÂÀÍÍÛÉ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊ
ÌÎÄÈÔÈÖÈÐÎÂÀÍÍÛÉ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊ

ÂÛÁÎÐÊÀ ÄÀÍÍÛÕ
ÂÛÁÎÐÊÀ ÄÀÍÍÛÕ


ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊÀ
ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊÀ
ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊÀ
ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊÀ
ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊÀ
ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊÀ
ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊÀ
ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊÀ
ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊÀ
ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊÀ
ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊÀ
ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅ ÑÒÎÕÀÑÒÈÊÀ

ÈÍÄÈÊÀÒÎÐÛ ÍÀÏÐÀÂËÅÍÈß 9 ÌÎÙÍÛÕ ÌÎÄÅËÅÉ, ÑÎÇÄÀÞÙÈÕ ÝÔÔÅÊÒÈÂÍÛÅ ÒÎÐÃÎÂÛÅ ÑÈÃÍÀËÛ ÎÁÙÅÅ ÎÁÑÓÆÄÅÍÈÅ

ÑÈÃÍÀË ÄÂÎÉÍÎÃÎ ÏÅÐÅÑÅ×ÅÍÈß ÈËÈ ÊÎÐÎÒÊÎ - ÄÂÎÉÍÎÅ ÐÅÏÎ
ÑÈÃÍÀË ÄÂÎÉÍÎÃÎ ÏÅÐÅÑÅ×ÅÍÈß ÈËÈ ÊÎÐÎÒÊÎ - ÄÂÎÉÍÎÅ ÐÅÏÎ

ÏÓÍÊÒ 5
ÏÓÍÊÒ 5

×ÀÑÒÎ ÇÀÄÀÂÀÅÌÛÅ ÂÎÏÐÎÑÛ
×ÀÑÒÎ ÇÀÄÀÂÀÅÌÛÅ ÂÎÏÐÎÑÛ


ÏÐÈÌÅÐÛ ÈÇ ÐÛÍÊÀ
ÏÐÈÌÅÐÛ ÈÇ ÐÛÍÊÀ
ÏÐÈÌÅÐÛ ÈÇ ÐÛÍÊÀ
ÏÐÈÌÅÐÛ ÈÇ ÐÛÍÊÀ
ÏÐÈÌÅÐÛ ÈÇ ÐÛÍÊÀ
ÏÐÈÌÅÐÛ ÈÇ ÐÛÍÊÀ
ÏÐÈÌÅÐÛ ÈÇ ÐÛÍÊÀ
ÏÐÈÌÅÐÛ ÈÇ ÐÛÍÊÀ

ÍÅÑÎÑÒÎßÂØÅÅÑß ÄÂÎÉÍÎÅ ÐÅÏÎ
ÍÅÑÎÑÒÎßÂØÅÅÑß ÄÂÎÉÍÎÅ ÐÅÏÎ
ÍÅÑÎÑÒÎßÂØÅÅÑß ÄÂÎÉÍÎÅ ÐÅÏÎ
ÍÅÑÎÑÒÎßÂØÅÅÑß ÄÂÎÉÍÎÅ ÐÅÏÎ

ÑÈÃÍÀË ÅÄÈÍÈ×ÍÎÃÎ ÏÅÐÅÑÅ×ÅÍÈß ÈËÈ ÕËÅÁ Ñ ÌÀÑËÎÌ
ÑÈÃÍÀË ÅÄÈÍÈ×ÍÎÃÎ ÏÅÐÅÑÅ×ÅÍÈß ÈËÈ ÕËÅÁ Ñ ÌÀÑËÎÌ
ÑÈÃÍÀË ÅÄÈÍÈ×ÍÎÃÎ ÏÅÐÅÑÅ×ÅÍÈß ÈËÈ ÕËÅÁ Ñ ÌÀÑËÎÌ
ÑÈÃÍÀË ÅÄÈÍÈ×ÍÎÃÎ ÏÅÐÅÑÅ×ÅÍÈß ÈËÈ ÕËÅÁ Ñ ÌÀÑËÎÌ

ÍÅÑÎÑÒÎßÂØÈÅÑß ÌÎÄÅËÈ
ÍÅÑÎÑÒÎßÂØÈÅÑß ÌÎÄÅËÈ
ÍÅÑÎÑÒÎßÂØÈÅÑß ÌÎÄÅËÈ
ÍÅÑÎÑÒÎßÂØÈÅÑß ÌÎÄÅËÈ